Patient, Study, Series의 관계?

Patient, Study, Series, Image정보의 관계는 위 그림과 같이 표현할 수 있습니다.

Patient는 환자 정보를 의미한다는 것을 쉽게 알 수 있는데 그렇다면 Study와 Series는 무엇일까요?

 

예를 들어 환자가 머리가 아파서 오늘 병원을 방문하였으면 병원에서는 이 환자의 머리 아픈 증상을 진단하고 결과 report를 만들기 위하여 가장 기본이 되는 정보 단위가 필요할 것입니다. 그것이 바로 Study 입니다.

이 환자가 만약 한 달 전에도 배가 아파서 병원을 방문하였다면 그 당시의 검사 기록이 남아 있을 것이고 그 검사에 대한 Study는 오늘 생성한 Study와는 다른 정보가 됩니다.

 

만약에 환자가 머리가 아프지만 다른 증상이 의심되어 의사가  X-Ray와 초음파 검사를 요청했다면 환자는 X-Ray와 초음파 실에서 검사를 받을 것입니다. 이 두가지 검사는 각각 다른 종류의 영상 목록을 생성하기 때문에 각각 Series를 생성하여 그 하위에 획득한 영상을 추가하게 됩니다.

 

만약 환자가 동일한 초음파 기기를 통해 심장 검사와 3D검사를 받았다고 하면 이렇게 생성된 각 검사의 영상들은 하나의 Study와 하나의 Series에 모두 추가될 수도 있지만, 하나의 Study에 서로 다른 Series를 생성하여 해당 Series의 하위에 각각 추가될 수도 있습니다.

이렇게 검사의 종류 별로 Series가 분리되는 경우에는 DICOM Viewer를 통해 특정 종류의 검사를 쉽게 검색 또는 Filtering 할 수 있습니다.

참고로 SR(Structured Report)과 같은 DICOM 데이터는, 영상과는 다른 종류의 데이터이기 때문에,일반적으로 영상이 저장되는 Series와 별개인 Series를 생성하여 그 하위에 추가하게 됩니다.  물론 그렇게 하지 않는다고 해서 문제가 되지는 않지만 제공하는 SW의 기능상 제약이 될 수는 있겠지요.

 

여기서 주목해야 할 것은 Study 는 대부분 병원의 시스템에서 생성(아닌 경우도 있지만)이 되며 Series는 실제 검사를 수행하는 진단 장치에서 생성 된다는 것입니다.

 

그런데 Study와 Series를 구분해서 보여주는 것은 SW의 UI와 구현이 복잡해지고 Operation depth도 깊어질 수 있기 때문에 영상 진단 장치 자체에서 실행되는 SW들은, Series를 구분해서 보여주는 제품이 많지는 않습니다.(대기업 제품을 제외 하고,,,)

 

하지만 PACS와 같은 Multi Modality를 지원하고 Viewer를 제공하는 제품은 UI에서 대부분 명확하게 Study와 Series를 구분해서 보여줄 수 있어야 합니다.